让洪水从山原到街巷“看得清、算得准、防得住”

面对极端天气频发、城市内涝加剧、高寒流域融雪洪水风险上升等多重挑战，传统水文模型正加速向“更融合、更智能、更精准”的方向跃升。

近期，四创科技依托AI智能算法、多机制耦合、全流程自动化等先进技术，在新安江模型机制拓展、水文模型参数自动率定、城市内涝模拟三大关键领域取得实质性突破，真正让洪水无论来自高山雪域，还是城市街巷，都能被“看得清、算得准、防得住”。

一、“融合”：新安江模型新增融雪+岩溶+超渗机制，破解复杂下垫面模拟难题

随着国家对水资源管理精细化和防灾减灾能力现代化的要求日益提高，新安江模型在三类特殊流域的应用局限性愈发凸显。

第一瓶颈（超渗产流区）：干旱半干旱、城市化地区，高强度短历时暴雨以超渗产流为主，模型精度明显下降。

第二瓶颈（寒区融雪流域）：模型未充分描述积雪、消融、冻土等物理过程，北方及高寒地区适用性受限。

第三瓶颈（岩溶地区）：地表 — 地下二元水文结构使产汇流复杂、响应快，标准模型难以精准模拟。

四创科技采用“核心+模块”的先进架构，新增融雪+岩溶+超渗机制，破解复杂下垫面模拟难题。在完整保留原模型优势的基础上，针对性开发三个独立的功能模块，并研究其与原三水源模型的耦合机制，最终形成一个统一、灵活、可扩展的集成模型。

深化改进后的新安江模型实现从单一的“蓄满产流”机制向“蓄满-超渗-冰雪-岩溶”多机制耦合的转变。不再局限于传统的湿润、半湿润地区。其应用版图将拓展至国内更广泛水文条件更复杂的区域，为水资源管理和防灾减灾提供统一、强大的技术支撑。

二、“智能”：水文模型参数自动率定，告别“人工试错”时代

传统水文模型参数率定高度依赖专家经验，需反复试错、耗时耗力，洪水场次划分多靠人工判读，标准不一、效率低下，导致率定结果稳定性差。

效率低下：传统依赖人工经验调整模型参数，单次率定耗时 ≥5个工作日，人力与时间成本巨大。

精度不稳定：缺乏统一优化标准，人工试错导致NSE波动范围达60%-80%

响应滞后：现有系统缺乏动态感知，模型参数"一次率定、长期使用"

四创科技采用全流程自动化技术路线。对降雨、蒸发、流量等输入数据进行质量控制与预处理，自动识别并划分独立洪水场次，摆脱传统依赖人工经验的分割方式；通过融合全局搜索与局部精调能力的混合优化算法引擎，高效完成模型参数的自动率定。

从人工经验迈向智能驱动，构建了集洪水场次自动识别、参数智能率定于一体的实时闭环系统，攻克了传统方法效率低下、精度波动大的核心瓶颈，实现了水文模型率定在精度（提升至90%以上）与效率上（缩短至分钟，成本降低80%以上）的双重跃升。

三、“精准”：SWMM模型深度开发，让城市内涝“无处遁形”

城市雨洪管理时，传统方法往往难以精细刻画暴雨情况下地表与管网的复杂互动，导致积水点预测滞后、工程措施效果难评估等问题。

缺乏系统性模拟能力：传统方法多依赖经验公式或简单概化计算，难以系统反映降雨—产流—汇流—排水全过程的动态耦合关系，尤其无法准确刻画地表漫流与地下管网的相互作用。

内涝风险识别粗放：无法精细定位易涝点、积水过程及淹没范围，导致防洪排涝规划“凭感觉”“靠经验”，应急响应滞后，资源调度效率低。

四创科技以SWMM为基础，探讨城市排水管网模型的构建方法，囊括模型构建的全过程，包括基础数据的收集整理、拓扑关系的检查、汇水流域的划分以及模型参数的设定等。研发出可实现的包含水力、水质、建筑物调度等功能内容。

通过动态模拟管网运行状态与地表淹没过程，精准识别过载管段、瓶颈节点和易涝区域，定量评估现有排水系统的承载能力与风险等级，实现对未来数小时内积水风险与管网负荷的高精度预测与可视化呈现。

从高山融雪到城市管网，从人工调参到智能优化，水利专业模型的每一次升级，都是对“人民至上、生命至上”理念的坚实技术回应。“融合”突破了传统模型的物理局限，使其更贴合复杂自然过程；“智能”释放了建模效率的巨大潜能，让精准模拟高效可靠；“精准”则为防灾减灾提供了科学、可信的决策支撑。未来，四创将持续推进水利模型与数字孪生、AI大模型、遥感感知等前沿技术的深度融合，为水安全构筑更强大的科技防线。