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数据中心 | 智慧水利总体解决方案(一)
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概述

水利部印发《水利网信水平提升三年行动方案(2019—2021年)》,到2021年,按照建成安全、实用网信系统的总要求,针对差距大、风险高的薄弱环节,加快补齐信息化突出短板,快速提升强监管支撑能力,基本建成水利系统网络安全防护体系,初步构建天空地一体化监测感知网,实现网络全面互联、数据融合共享、对数据进行深度分析、挖掘以及关键业务智能应用,力争三年取得明显成效。


现状

新时代赋予了水利信息化工作新的使命,水利现代化对水利信息化升级也提出迫切要求,但受各类水利信息化项目任务来源、建设时间、建设目标、标准规范等诸多因素影响,导致水利信息化数据资源整合共享工作开展遇到阻力,一定程度上制约了水利信息化协调和可持续发展。

【水利信息化开展五大痛点】

1、数据分散,不知道手上有什么数据;

2、数据不可用,准确性、唯一性、完整性、时效性无法保证;

3、数据不通畅、无法共享,数据壁垒严重;

4、数据价值有待深度挖掘,无法辅助指挥决策;

5、数据整合工作繁杂,不知道如何开展。


为解决以上痛点

四创科技以信息化为抓手

推出智慧水利数据中心解决方案

全面保障数据准确性、唯一性、完整性及时效性

实现数据资源的有效和安全共享

为业务应用提供数据支撑

为开展大数据分析奠定基础

为多部门协同办公提供互连互通的接口


数据中心建设内容


1、数据资源目录

按照统一的标准规范对水利现有数据资源进行调查、梳理与规划,获取水利数据资源的源数据,在实现水利数据资源要素语义协调一致的基础上,建立数据资源目录,为使用者提供数据资源发现和定位服务,为实现不同部门、不同业务数据资源的共享和管理奠定基础。

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2、数据资源池

依据数据资源目录建设水利基础库、监测库、业务库、主题库和元数据库,对集成的海量多源异构数据实施抽取、清洗、转换和加载等治理措施,形成标准化、高质量的水利数据资源池,实现水利结构化数据、非结构化和流数据高效存储和在线处理。


3、数据汇集、更新与维护平台

按照水利数据资源目录,建立各类水利数据标准,明确数据质量控制方法、维护和更新方法,根据各级水利业务和综合决策需要,对各类结构化与非结构化数据、实时与历史数据进行池化汇集。通过构建数据汇集更新平台,明确各类数据的责任单位,保障“一数一源”,并建立数据更新机制,明确数据更新频率,并实现“更新-验证-审核-入库”的更新流程,保障数据准确性和时效性。

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4、数据交换与共享平台

根据用户权限提供以数据服务(数据接口)的方式实现数据交换与共享,通过建立“服务注册-服务申请-服务审批-服务调用”标准流程,规范数据交换与共享,并提供数据大屏实时监控服务调用情况。

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5、数据分析与挖掘平台

通过建设以水利模型库、学习算法库、感知使能库、知识图谱库为基础的数据分析与挖掘平台,实现为水利业务应用提供模型、算法、知识等基础能力,实现对预测预报、工程调度、辅助决策等智慧水利核心功能的关键支撑。

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以上说了这么多

概括而言

做好下面五个关键步骤即可

【五大关键步骤】

1、摸家底

落实现有系统、数据、网络、机房计算与存储资源情况;

2、建标准

建设水利数据资源目录,及数据标准规范体系;

3、整资源

整合现有数据,梳理共享数据清单,行政层面协调清楚并打通数据传输共享通道;

4、搭平台

构建数据汇集、更新、交换及分析挖掘平台,支撑数据服务;

5、做服务

通过开放各类专题数据服务接口,辅助支撑领导指挥决策。


经典案例

浙江省数据汇集更新服务平台通过对既有分散的水利基础数据进行规范化的管理,形成对象和属性语义一致的水利基础数据资源目录,满足水利数据汇集、更新与服务需求,实现“一数一源、流程化更新、版本化管理、服务化应用”,切实提高各级水行政主管部门数据共享、工作效率和服务水平。

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今天

雨薇带大家了解了水利信息化建设的痛点

及智慧水利中关于数据中心的建设内容

后续将继续通过方案解读及案例分享

为大家带来四创科技“ 智慧水利总体解决方案”

敬请期待


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